Grandpashabet, atletlerin fiziksel gelişim trendlerini, reaksiyon telemetrilerini ve taktiksel saha içi yerleşim verilerini yapay zeka destekli altyapısıyla harmanlayarak sunar.
Takip Edilen Profesyonel Atlet
Detaylı Analiz Edilen Karşılaşma
Sensör Telemetri Doğruluk Oranı
Atletin dakikadaki oksijen tüketimi
Kaslarda asit birikim seviyesi başlangıcı
Yoğun yüklenme sonrası normale dönüş hızı
Atletlerin antrenman esnasında maruz kaldıkları anlık stres seviyeleri kalp atış varyasyonları üzerinden izlenir ve yorgunluk limitleri belirlenir.
Müsabaka esnasında atletin saha içine homojen veya heterojen yayılımını gösteren detaylı koordinat tabanlı yoğunluk grafiği.
Uyarana verilen motor tepki süresinin milisaniye (ms) düzeyinde ölçümü.
Saha antrenmanları esnasında takılan giyilebilir sensörlerden alınan mikrotitreşim ve kinematik verilerin işlenmesiyle elde edilen kas toparlanma hızı analizi. Laktik asit toleransı ve glikojen depolarının yenilenme süreçlerini takip etmenize olanak tanır.
Modern müsabakalarda doğru pozisyon alma ve bloklar arası mesafenin korunması, başarının anahtarıdır. Algoritmalarımız, atletlerin anlık koordinatlarından yararlanarak taktiksel bütünlüğü haritalandırır.
Savunmadan hücuma geçiş sürelerinin optimize edilmesi için dinamik veriler.
Saha genelinde boşlukların ve gereksiz yoğunlaşmaların tespiti.
Rakiplere uygulanan baskı zamanlamasının ve verimliliğinin sayısal karşılığı.